Python

1. מבוא:
במודול היכרות זה, נקבל בסיס לשפת Python לצד הגדרות פרקטיות של סביבת הפיתוח שלנו. נלמד קצת את ההיסטוריה
של עולם הפיתוח ונרכוש הבנה בסיסית של משמעותו בתחומים שונים.
המודול יספק התקנת סביבות רלוונטיות וסקירה כללית של הקורס, תוך הדגשת הנושאים והמושגים המרכזיים שנפגוש
במהלך מסע הלמידה שלנו.
2. יסודות פייתון:
מודול Basics Python הוא מודול בסיסי שבו נרכוש מיומנויותהתכנות חיוניות. נלמד את היסודות של שפת התכנות
Python, כולל משתנים, סוגי נתונים, פונקציות וטיפול בקבצים.
באמצעות תרגילים מעשיים ומטלות, נצבור מיומנות בכתיבת סקריפטים של Python, מה שיאפשר לנו לכתוב תוכנה
וליישם אלגוריתמים.
3. יסודות רשתות מחשבים:
מודול ה-Basics Networks Computer מציג את היסודות של רשתות. נוכל לחקור את הארכיטקטורה והפרוטוקולים
המקלים על תקשורת בין מכשירים ברשת. נלמד בין היתר את המושגים הבאים: כתובת IP, רשת משנה, טופולוגיות רשת,
ניתוב ואבטחת רשת.
הבנת רשתות מחשבים חיונית עבור מתרגלי בינה מלאכותית שכן היא מאפשרת העברת נתונים יעילה, מחשוב מבוזר
ושיתוף פעולה במערכות בינה מלאכותית.
4. פייתון מתקדם:
בהתבסס על מודולPython Advanced , Basics Python מתמקד בטכניקות תכנות וספריות מתוחכמות יותר הנפוצות
בפיתוח תוכנה. נחקור נושאים כמו מבני נתונים, תכנות מונחה עצמים )OOP), טיפול בחריגים, ביטויים רגולריים ועבודה עם
מודולים חיצוניים.
בסוף מודול זה, יהיה לנו בסיס איתן בתכנות Python, שיאפשר לנו להתמודד עם משימות AI מורכבות ביעילות.
5. OOP – תכנות מונחה עצמים:
תכנות מונחה עצמים )OOP )הינו פרדיגמה בשימוש נרחב בפיתוח תוכנה. במודול זה נלמד את העקרונות והמושגים של
OOP, כגון מחלקות, אובייקטים, ירושה, פולימורפיזם ואנקפסולציה.
נבין כיצד לתכנן וליישם קוד לשימוש חוזר, מודולרי ויעיל תוך שימוש בעקרונות OOP, ולשפר את היכולת שלנו לבנות
מערכות ותוכנות חזקות.
6. Concepts Data:
Concepts Data הוא מודול חיוני המציג את המושגים והטכניקות הבסיסיות לטיפול וניתוח נתונים. נוכל לחקור נושאים
כמו סוגי נתונים, ניקוי נתונים, שילוב נתונים, טרנספורמציה של נתונים והדמיית נתונים. הבנת מושגי נתונים חיונית שכן
היא מהווה בסיס לקבלת החלטות יעילה, זיהוי דפוסים והכשרת מודלים.